
Matti Ilvonen
Toimitusjohtaja, perustaja
Matti perusti Rebooted Solutionsin vuonna 2024 yli kymmenen vuoden ohjelmistojohtamisen jälkeen. Hän vetää AI-auditointeja ja kirjoittaa siitä, mikä oikeasti menee tuotantoon — ilman hypeä.
Kirjoittanut Matti
Mitä nopeammin tekoäly kirjoittaa koodia, sitä tärkeämpiä E2E-testit ovat
Vibe-koodaus moninkertaistaa tiimin tuottaman koodin määrän ja ohentaa ihmisen katselmoinnin. E2E-testit ovat ainoa turvaverkko, jota ei kiinnosta kuka koodin kirjoitti – tässä miksi ne merkitsevät nyt enemmän ja miten rakennat setin, joka ajetaan jokaisessa PR:ssä.
Kehitystiimin ulkopuolella: miten saat koko organisaation käyttämään tekoälyä
Useimmat suomalaiset yritykset ovat ostaneet tekoälytilaukset. Harva on muuttanut mitään siinä, miten ei-tekniset tiimit oikeasti työskentelevät. Tuo kuilu on se paikka, jossa investoinnin tuotto haihtuu.
Miksi CTO ja tekoälyjohtaja kannattaa olla sama henkilö
Yritykset palkkaavat CTO:ita jotka eivät ymmärrä tekoälyä ja CAIO:ita jotka eivät osaa johtaa kehitystiimiä. Teknologia- ja tekoälyjohtajuus ovat samaa työtä — tässä miksi niiden erottaminen maksaa.
Näin suomalainen kaupunki rakensi tekoälyominaisuuden paikallisen yrityksen kanssa: kehityskumppanuutemme Joensuun kaupungin kanssa
Joensuun kaupunki valitsi Rebooted Solutionsin — tuolloin kaksivuotiaan paikallisen tekoälyyrityksen — kehityskumppaniksi rakentamaan ja testaamaan tekoälyavusteista palautejärjestelmää. Tältä tällainen julkisen sektorin kumppanuus käytännössä näyttää, ja siksi sillä on merkitystä sille, miten suomalaiset kunnat ottavat tekoälyn käyttöön.
Milloin yritys tarvitsee fractional CTO:n – ja miten tekoäly on muuttanut kaiken
Kokoaikainen CTO Suomessa maksaa 120–180 k€ ja rekrytointi vie kuukausia. 10–50 hengen yrityksille fractional CTO täyttää aukon — ja tekoäly on muuttanut sen, mitä rooli nyt kattaa.
Mitä ulkoinen CTO oikeasti tekee ensimmäiset 90 päivää
“Ulkoinen CTO” tarkoittaa eri yrityksille eri asioita. Tässä mitä toimiva yhteistyö oikeasti tuottaa ensimmäisen 90 päivän aikana — ja millä edellytyksillä.
Miksi tekoälyautomaatiot hajoavat tuotannossa – ja miten rakentaa sellaiset, jotka eivät hajoa
Demo toimii moitteettomasti. Kolmen viikon päästä joku tekee homman taas käsin. Syy on harvoin tekoäly – se on arkkitehtuuri sen ympärillä. Näin rakennat automaation, joka kestää tuotannossa.
Tekoälyautomaatio, joka kestää tuotannossa: näin valitaan oikea työkalu
Demo näytti hyvältä. Kolme viikkoa myöhemmin se lakkasi toimimasta, eikä kukaan osannut korjata sitä. Tyypillisimmällä epäonnistumisella ei ole juuri tekemistä teknologian kanssa — vaan työkaluvalinnan.
Mitä tekoälyauditointi oikeasti paljastaa – ja miksi useimmat yritykset yllättyvät
Tiedät, että tekoäly on tärkeää, olet kokeillut ChatGPT:tä ja tunnet, että pitäisi tehdä enemmän. Vaikein osa on matka konkreettiseen suunnitelmaan — siinä auditointi tekee tehtävänsä.
Ennen kuin skaalaat: miksi AI-pinosi tarvitsee auditoinnin
Useimmilla yrityksillä on enemmän AI-työkaluja kuin tuloksia. Ennen kuin hyväksyt seuraavan investointikierroksen, sinun täytyy tietää, mikä toimii ja mikä ei.